这两周的任务主要是爬虫，学习了Scrapy和Pyspide的官方文档。需求是爬领英上的个人页面的信息，因为爬虫是个灰色地带，对于Aon heweitt本身也是以数据起家的公司而言，信息一旦用作商用，绝对是违法的，实在是不值得冒这么大的风险，最终放弃了这项任务。但是经过两周的探索，遇到了一些问题就记录在这吧：
第一个问题是领英的HTML是不能使用官方文档的方法下载，自然后续就不能从HTML中提取信息了。不过我看到有方法通过cookie下载，可惜我不太懂就算了。
爬不了领英，那我就去爬智联的招聘信息了。智联遇到的问题是子页面的信息要用parse函数传到主页面上去不然的话，子页面上的html上的信息是读取不到的。
最后的问题是，数据每次只能下载50条信息。我一开始没有用子页面的的信息时，是可以一次性下载完1000多条数据的，我估计可以通过sleep函数或者异步的方式可以解决这个问题。
其实我还是很喜欢玩爬虫的，但是种种原因就没接着继续做下去。首先就是数据，招聘信息，这个数据你就是总结出了花都没什么用处，或者说这个信息没多大的利用价值。而且对于一个实习生，无论怎么说，公司都不应该给到核心数据。对于爬虫而言，没有好数据，后面做得再多，都是没用的。其次就是考虑到找工作，现在数据分析这个方向，人太多了（腾讯今年秋招报录比130：1），我现在还不想望这个方向去。
后续我应该会继续做小程序，从前端到后台的API，包括域名和服务器。难是难了些，但是我还是很喜欢这个任务，因为如果能完成这个，我就相当于有能力独自的上线一个产品了，我很期待。
每周阅读：
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耗子叔CSDN的博客，就属这篇对我的帮助最大了。
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只有当刻意练习不再能够帮助你和周围的人拉开差距的时候，你才能说刻意练习不重要。
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它是函数运行时，在函数体内部自动生成的一个对象，只能在函数体内部使用。
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不那么好的部分是：中国篮球缺少基层的可靠教练，缺少室内球馆和力量训练。结果就是对抗、投篮和传球，基本功都有问题。
比较糟糕的部分是：因为基本功有问题，所以虽然打得很努力，但篮球智商普遍不高，场上节奏感差，不聪明，运球太多；中国球员许多似乎过于在意打个漂亮球，不认真磨炼对抗和基本功；街头篮球则打得极为粗野，犯规很随意。
每周一句:
- 不怕有偏见，就怕只许一种偏见。——文昭